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QGIS 3.4: Point sampling tool와 Data Plotly 플러그인 소개

작성일 작성자 유병혁

안녕하세요? 이번 글은 QGIS 3.4에서 Point sampling tool와 Data Plotly 플러그인 사용법을 정리합니다.


이전 글에서 슬로베니아 불곰이 출현하는 지역의 SRTM 데이터를 내려받고,

지형분석 기능을 통해 DEM으로부터 경사, 경사 방향 등을 추출했었습니다.

QGIS 3.4에서 래스터 재분류하기 | http://blog.daum.net/geoscience/1303


각 불곰 좌표에 해당하는 고도, 경사, 경사 방향 값을 표집하려고 하는데요, Point sampling tool 플러그인을 사용해 보겠습니다. 


플러그인 설치 후 '플러그인 > Analyses > Point Sampling Tool'을 클릭합니다.


아래와 같이 창이 실행되었는데요, Layer containing sampling points는 불곰 좌표 레이어를 선택하고,


Layers with fields/bands to get values from에서는 고도, 경사, 경사 방향의 재분류 래스터를 선택해 줍니다.


Point Sampling Tool 플러그인 결과 레이어에 3개 재분류 래스터 값이 속성 값으로 추가되었습니다.


이제 궁금한 건 불곰이 발견된 위치의 지형 통계가 될 텐데요, 이 부분은 Data Plotly 플러그인으로 확인해 보겠습니다. 


데이터 플로틀리 플러그인은 '플러그인 > Data Plotly > DataPlotly'에 위치하고 있습니다.


아래와 같이 DataPlotly 창이 실행되었는데요,


Plot Type을 보시면 다양한 D3 플롯을 QGIS에서 제공하고 있습니다. 여기서는 Histogram을 선택해 보겠습니다.


X Field에서 SRTM_DEM_R을 선택하고 결과를 확인해 보겠습니다.


히스토그램은 아래와 같습니다. 분류 2는 고도가 h일 때 400m< h ≤ 800m 에 해당합니다.


자, 이번에는 Plot type을 'Pie Plot'으로 바꾸고 경사 방향 재분류 레이어를 지정해 보겠습니다.


경사 방향 플롯은 아래와 같습니다. 불곰 위치가 특정 경사 방향으로 치우치지는 않는다는 것을 확인하였습니다.


경사 재분류 레이어에 대한 히스토그램은 아래와 같습니다. 경사가 가파를수록 곰 발견 횟수가 줄어드는 것을 보실 수 있습니다.



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